CAR 原因分析与解决根因分析CAR3文档审查、访谈:描述当时如何实现工作的,提供的文档与说的要保持一致CM 配置管理等级只有 Level2 即 CM2配置识别、版本控制等,减少工作损失,保障过程中的版本一致性DAR 决策分析和解决使用能分析出备选方案的已记录过程,做出决策并进行记录。增加决策的客观性和 提高找到最佳解决方案的概率。EST 估算估算开发、采购等所需的工作量和资源的规模、工作量、周期和成本。为做出承诺、策划和减少不确定性提供依据,有助于尽早采取纠正措施并提高实现目标的可能性规模:代码行、功能点规模/生产率=工作量GOV 治理指导高级管理层履行其在支持和治理性能、过程和相关活动中的职责最大限度地降低过程实施成本,提高实现II 实施基础条件确保持久性、习惯性地遵循,运用和改进对组织性能非常重要的过程和过程资产。维持有效和高校地实现目标的能力MPM 管理性能与度量使用度量和分析来管理性能,以实现业务目标。将管理和改进工作集中在成本、进度表和质量性能上,最大限度地提高业务投资回报。做任何工作都用 MPM 定义出相关的度量不一定要定很多,但与战略目标、商业目标等相关,与目标动态调整
在知乎看到一篇回答,原贴: 高知老人带娃是什么体验? - 交叉骨的回答 - 知乎看到最后一句:有一种安安静静又震耳欲聋的忧伤和震撼,一下子击中了我的心。所以记录。
周末把李飞飞的自传收尾看完,通读全书之后最令我印象深刻的,是我震撼与感慨于李飞飞的方向直觉和积极求证的努力。作为一位本科物理学的学生,机缘巧合与自我努力之后,开始研究计算机、研究人工智能,这本就是一件特别厉害的事情。在开始研究人工智能之后,坚定找出:“深入理解视觉可能是解开智能之谜的关键” 这一理论想法,也是非常让我震撼的。因为处在当下的我们都知道,大量数据集与准确数据标注意味着什么。这其中最让我震撼的是,她的导师的提问:“我们非常熟悉颜色,但似乎无法用语言来描述颜色,这不是很奇怪吗?我们只能说到颜色。当我说‘蓝色’或‘红色’时,你就知道我是什么意思,单着只是因为你已经见过这些颜色。我的话只是唤起了你的回忆,并没有传递新的信息。”我无法描述出,我看到这句话时的震撼。对分类的能量定义,分类是链接一切研究的核心思想,分类在理解视觉(甚至整个人类智能)方面起着至关重要的作用。我其实特别喜欢书中的一句话,“想象一下,如果把所有这些照片都放在一起,我们会看到什么,我们会看到整个世界的缩影啊!那就是从世界一头到另一头的日常生活的全部。”讲道理,还挺浪漫的。我觉得 李飞飞在探索人工智能的道路上,是非
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题目一代码实现:#include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { system("color F0"); printf("请输入一个小于 30 的正整数\n"); printf("---------------------------\n"); int n,j; // 读取用户输入 scanf("%d",&n); int i=1; // 控制行数的变量 // 外层循环控制行数 while(i<=n){ int j=1; // 控制每行打印次数的变量 // 内层循环控制每行打印的数字个数 while(j<=i){ printf("%d ",i); j=j+1; } printf
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