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安装须知详见连接:https://docs.openfuyao.cn/docs/Cluster_API_Installation/Before_You_Start安装包完整性校验https://docs.openfuyao.cn/docs/Cluster_API_Installation/Installation_Package_Integrity_Verification环境准备本次实践使用虚拟机作为节点进行部署配置引导节点创建一个 4c8g 512GiB 的虚拟机 vm-1318 deployment并安装系统DHCPv4 10.17.36.49/22业务集群节点创建一个 8c16g 512GiB 的虚拟机 vm-1319 master并安装系统DCHPv4 10.17.36.50/22安装准备在引导节点上,下载并自动化安装 BKE 工具curl -sfL https://openfuyao.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/openFuyao/bkeadm/releases/download/v25.09/download.sh | bash可能会
在进行 openFuyao 部署时,碰到了一个问题,就是在引导节点中尝试连接业务节点:ssh root@ip发现被拒:尝试在引导节点直接 ssh root 发现也不可以:使用普通账号登录节点后,从普通账号切换到 root:sudo su -注:此刻新机器上没有 vim ,执行安装 vim:apt update apt install vim查看 sshd_config 配置情况:vim /etc/ssh/sshd_config查找 Root发现:#PermitRootLogin prohibit-password# 开头被注释掉,意味着未启用prohibit-password 禁止使用密码登录 root,但是允许密钥登录因为目前 openFuyao 进行集群配置时,业务机器登录用户名目前仅支持 root 用户所以需要允许 root 密码登录所以 按 i 进行编辑,找到这一行 下面补充一行:PermitRootLogin yes然后 :wq 保存并退出重启 SSH 服务:systemctl restart sshd重新尝试在引导节点连接业务节点、尝试直接 ssh root 业务节点,都成
现如今大语言模型正在频繁、高速地刷新着人类的世界观,每天都在改变人现代人对于未知世界探索的方式,人类是否会被 AI 无情替代也成为了现代人所焦虑的问题之一。AI 已经足够聪明,可是 AI 的能言善辩好像也缺乏一些显示根基。知名 AI 学者、斯坦福大学教授李飞飞近期发表了一篇博客:《From Words to Worlds: Spatial Intelligence is AI’s Next Frontier》。在这篇文章中李飞飞认为,空间智能将是 AI 的下一个前沿,它将赋能 AI,使其拥有故事讲述者的想象力、行动力。AI 当增强人类的能力,而非取而代之。AI 应当始终尊重人的自主性与尊严。以下内容是由 Claude sonnet 4.5 进行的全文翻译,仅供参考。从语言到世界:空间智能是AI的下一个前沿作者:李飞飞博士1950年,当计算机不过是自动化算术和简单逻辑的工具时,艾伦·图灵提出了一个至今仍在回响的问题:机器能思考吗?他以非凡的想象力看到了未来:智能或许可以被构建,而非仅仅天生具备。这一洞见后来开启了一场名为人工智能(AI)的不懈科学探索。在我投身AI研究的二十五年生涯中,图
Marble 来了!周一读到了一篇文章:《From Words to Worlds: Spatial Intelligence is AI’s Next Frontier》。昨天李飞飞旗下的 World Labs 公司官宣向全体用户开放。体验地址:https://marble.worldlabs.ai/看到新闻之后就立刻做了一轮测试。目前尝试了几轮提示词之后,我只有一个出了结果:【一间洒满阳光的房屋,有现代的家具和温馨的装修。A sunny house with modern furniture and warm decor】看下效果:Marble 给了我一个相对完整并且符合需求的结果!!虽然能看到一些不知道算没加载好的结果,还是有点奇怪的阴影,比如:但是房间的整体细节非常清晰,也有了我想要的温馨、沐浴阳光的感觉。很令人震惊!!(虽然我一开始想让 Marble 帮我设计一整套三室一厅一卫,有客厅、主卧、客卧、书房、厨房、浴室的室内装修。但是目前是失败了,不过我会坚持不懈继续探索的哈哈)从可以体验的功能来看,Marble 还支持单图生成、编辑的能力。Marble 集成了 AI 编辑工具的
最近准备调研一个 Kubernetes 管理平台,所以找 claude 帮我整理了一下架构。以下为 Claude 返回的内容,因为不想一直停留在 Cluade 的页面,所以以下内容仅供我本人参考。根据你提供的侧边栏结构,我给你一个系统化的调研方案:一、建立知识体系框架(先理解 K8s 本身)在深入平台前,需要理解 Kubernetes 的核心概念:资源层次关系: 集群 → 命名空间 → 工作负载/服务/配置 → Pod/容器二、模块分层梳理法1️⃣ 第一层:资源管理(核心)这是平台的主体功能,按照以下顺序理解:工作负载(计算资源) ├─ Pod(最小单元) ├─ Deployment(无状态应用)⭐ ├─ StatefulSet(有状态应用)⭐ ├─ DaemonSet(节点守护进程) ├─ Job/CronJob(任务调度) 网络(服务访问) ├─ Service(服务发现)⭐ └─ Ingress(外部访问入口)⭐ 存储(数据持久化) ├─ PV(持久卷) ├─ PVC(持久卷声明)⭐ └─ StorageClass(存储类) 配置与密钥(配置管理) ├─ ConfigMap
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