Luckyxyz - 我看见的世界
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items: 《我看见的世界》：请永远保持好奇心和勇气

《我看见的世界》：请永远保持好奇心和勇气
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date: 2025-07-15T11:53:00+08:00
description: 周末把李飞飞的自传收尾看完，通读全书之后最令我印象深刻的，是我震撼与感慨于李飞飞的方向直觉和积极求证的努力。 作为一位本科物理学的学生，机缘巧合与自我努力之后，开始研究计算机、研究人工智能，这本就是一件特别厉害的事情。 在开始研究人工智能之后，坚定找出：“深入理解视觉可能是解开智能之谜的关键” 这一理论想法，也是非常让我震撼的。因为处在当下的我们都知道，大量数据集与准确数据标注意味着什么。 这其中最让我震撼的是，她的导师的提问：“我们非常熟悉颜色，但似乎无法用语言来描述颜色，这不是很奇怪吗？我们只能说到颜色。当我说‘蓝色’或‘红色’时，你就知道我是什么意思，单着只是因为你已经见过这些颜色。我的话只是唤起了你的回忆，并没有传递新的信息。” 我无法描述出，我看到这句话时的震撼。 对分类的能量定义，分类是链接一切研究的核心思想，分类在理解视觉（甚至整个人类智能）方面起着至关重要的作用。 我其实特别喜欢书中的一句话，“想象一下，如果把所有这些照片都放在一起，我们会看到什么，我们会看到整个世界的缩影啊！那就是从世界一头到另一头的日常生活的全部。”讲道理，还挺浪漫的。 我觉得 李飞飞在探索人工智能的道路上，是非常具有前瞻性，或者说是超前的。从几个分类，到 100 个分类，再到以万计数的 ImageNet，超越周围人认知的前瞻性，和将方向付诸实践的踏实，让我觉得这是我们需要学习以及拥有的美好品德。 ImageNet 不仅代表了规模的扩大，还代表了分类逻辑的转变，当 ImageNet 所提供的 “语义空间” 在不断扩大的同时，也变得更加紧密，导致正确答案与错误答案之间的差距越来越小。坚定完成并给出标准，“相当于一个基准。” 完成 ImageNet 并开启比赛后的日子，在遵循图像的视觉特征时，也写出语法正确的内容。让我觉得李飞飞不仅把追求人工智能方向作为引导她方向的北极星，在某种程度上来讲，她对方向的认知也在引导更多伟大科学家在人工智能探索路上的北极星。 接着，我感慨于，人工智能的发展真的太快了。当高校团队做出了他们想要的成果，突然转身一看，谷歌已经领先于他们先发表了。是的，就算是 2025 年的现在，我们也可以清晰地感受到，人工智能的发展真的太快了。 我以为，在这里李飞飞会继续研究技术技能本身，但是母亲的问题转变了她未来的研究努力方向：”飞飞，人工智能还能做哪些事来帮助别人呢？“ 太震撼的一句话了。 我在本科期间的导师，是一位非常痴迷于人工智能的老师，她现在也是我们学校在人工智能方向的教授。当年和她表达我对翻译的兴趣时，她反复和我讲：翻译这些都会被人工智能取代，你不要去学这些事情。当年的我，还对她的话表示质疑：可是优秀的翻译家都会做到“信达雅”。我认为人工智能在某些程度上不会 站在 2025 年的当下，我认同她说的话，现在的 AI 大模型，确实都做到了信达雅的标准，又快又好。但是她的态度让我对人工智能的替代性排斥很久。 所以当我看到这位已经走在人工智能前沿的科学家，开始思考人本主义的问题时，我内心的震荡是无限的。 没错，“如果想让人工智能帮助人类，那么我们必须从人类自身开始思考。” 而这当中，也提到 “如果人工智能与其他领域相结合，并借助其他形式的专业知识进行推动，可能性是无限的。” 因为从我个人的从业经验和积累中，这是我逐渐加深的认知。人工智能不是一个行业、不是一个方向，他是一个通用领域工具，要与其他领域相结合，落地真实的行业和方向，才能拥有真正有价值的可能性和意义。 换句话说，我们现在要看的是聚焦在哪些场景，这些才是真正的行业。 映射到更上层的意识就是李飞飞的这句话：个体的尊严是至高无上的。 在看关于对抗攻击的内容时，让我无限起鸡皮疙瘩。对啊，如果技术仅仅是无法辨认野生动物照片，不能好好地算出简单问题，这只是好笑的情况；那真的放在智能驾驶中，导致无法识别停车标志、对人行道上的人错误识别分类，就绝对不能用好笑来形容了。 这是超越技术的更深刻的人文问题。 就我个人观感而言，铺天盖地的尖端企业宣传一个又一个突破，舆论营销造成了 “迟早替代人类” 的恐慌，普罗大众很难不去思考的一个问题是：真的这么厉害吗？那如果真的这么厉害，以后人类要怎么办呢？人工智能时代，我们应该如何相信人与技能。 就像书中所说：它是如此宏伟，如此强大，如此反复无常，既能轻易激发灵感，也很容易摧毁一切。要让人工智能值得信任，需要的远不止商业公司空洞的陈词滥调。 所以在我看到李飞飞提出：以人为本的人工智能。我惊叹于她的前瞻性与方向性。所以我们可以看到现在的大模型、人工智能好像逐渐地 “更有人味” 一些。人工智能看起来在逐渐 “尊重” 人的尊严。 就像杨澜在导读中写的那样：在机器智能的时代，人的情感、人与人之间的连接和共情，依然是人工智能不可取代之处。科技让我们知道奔跑的速度，而爱…